چگونه شرکت ها در فناوری سرمایه گذاری می کنند تا با هوش مصنوعی ژنرال موفق شوند

سرمایه گذاری شرکت ها در فناوری به این صورت است که سازمان‌ها هوش مصنوعی سنتی و نسل گذشته را با هم ترکیب می‌کنند  طبق تحقیقات Qlik، شرکت‌ها در حال برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در فناوری‌هایی هستند. که بافت‌های داده را تقویت می‌کنند تا موفقیت هوش مصنوعی مولد را فراهم کنند. و به دنبال یک رویکرد ترکیبی هستند که هوش مصنوعی مولد را با هوش مصنوعی سنتی ترکیب می‌کند تا تأثیر آن را افزایش دهد.

«گزارش محک هوش مصنوعی مولد» از 200 مدیر، معاونین و مدیران سطح C از شرکت‌های جهانی 2000 در صنایع مختلف مورد بررسی قرار گرفت.

چگونه سازمان ها از هوش مصنوعی مولد ارزش ایجاد می کنند

حتی با توجه به تمرکز بازار بر روی هوش مصنوعی مولد، پاسخ دهندگان خاطرنشان کردند که به وضوح می بینند. که هوش مصنوعی سنتی همچنان در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی ارزش دائمی دارد. جایی که آنها انتظار دارند هوش مصنوعی مولد کمک کند.

این چشم انداز از آنچه که با هوش مصنوعی مولد امکان پذیر است، سطح باورنکردنی سرمایه گذاری را هدایت کرده است. 79 درصد از پاسخ دهندگان یا ابزارهای هوش مصنوعی مولد خریداری کرده اند. یا در پروژه های هوش مصنوعی مولد سرمایه گذاری کرده اند و 31 درصد می گویند که قصد دارند در سال آینده بیش از 10 میلیون دلار برای طرح های هوش مصنوعی مولد هزینه کنند. با این حال، این سرمایه‌گذاری‌ها با خطر سیلو شدن مواجه هستند. زیرا 44 درصد از این سازمان‌ها خاطرنشان کردند که فاقد یک استراتژی هوش مصنوعی مولد واضح هستند.

هوش مصنوعی مولد را با استراتژی و پشتیبانی مناسب احاطه کنید

تخصص در این زمینه‌ها برای جلوگیری از مسائل امنیتی داده‌ها، حاکمیت، سوگیری و توهم که می‌تواند با هوش مصنوعی تولیدی رخ دهد. بسیار مهم است. پاسخ‌دهندگان می‌دانند که به کمک نیاز دارند. و 60 درصد اعلام کردند که قصد دارند برای رفع این شکاف به طور جزئی یا کامل به تخصص شخص ثالث اعتماد کنند.

هزینه‌های مربوط به فناوری‌ها

اغلب انتظار دارند هزینه‌های مربوط به فناوری‌هایی را که از پارچه‌های داده پشتیبانی می‌کنند، افزایش دهند. بخشی از این هزینه‌ها باید بر مدیریت حجم داده‌ها متمرکز شود. همچنین هوش مصنوعی مولد میزان داده‌های جابه‌جا شده یا مدیریت شده. در تحلیل‌های فعلی را افزایش دهد.

کیفیت داده ها، ابزارهای ML/AI، یکپارچه سازی داده ها و BI/Analytics، همگی زمینه های مهم برای ارائه بافت داده ای هستند. که موفقیت هوش مصنوعی مولد را ممکن می سازد. سرمایه گذاری شرکت ها در فناوری در این زمینه‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند. تا برخی از رایج‌ترین موانع اجرای هر پاسخ‌دهنده، از جمله مقررات، امنیت داده‌ها و منابع را حذف کنند.

مجلات دیگری که ممکن است مورد توجه باشند. مجله هوش مصنوعی

برای اطلاعات بیشتر در مورد دنیای فناوری – مجله فناوری را بررسی کنید.

برای دیدن محصولات میتوانید به سایت اینترنتی YASASTORE مراجعه فرمایید.