کسب درآمد نقدی در حین نجات جان: چگونه DiagnostUs هوش مصنوعی را متحول می کند.
DiagnostUs، یک اپلیکیشن موبایل، از هوش جمعی دانشجویان و متخصصان پزشکی برای برچسب گذاری و ارزیابی داده های پزشکی استفاده می کند.این فرآیند DiagnostUs و هوش مصنوعی که با جوایز نقدی برای تشخیص دقیق بازی می شود، به شرکت های هوش مصنوعی پزشکی کمک می کند تا الگوریتم های خود را بهبود بخشند. رویکرد سنتور نتایج قابل اعتمادی را ارائه می دهد که اغلب با تشخیص های متخصص مطابقت دارد یا از آن فراتر می رود. Duhaime آینده ای را تصور می کند که در آن شرکت او به طور مداوم مدل های هوش مصنوعی را نظارت می کند و یک اکوسیستم یکپارچه از تخصص انسانی و هوش مصنوعی ایجاد می کند.
پلت فرم فارغ التحصیلان MIT از خرد جمعیت برای برچسب گذاری داده های پزشکی برای شرکت های هوش مصنوعی بهره می برد.
آزمایشگاه Centaur اپلیکیشنی را ایجاد کرد که کارشناسان از آن برای طبقه بندی داده های پزشکی در ازای جوایز نقدی کوچک استفاده می کنند. این نظرات برای آموزش و بهبود مدل های هوش مصنوعی نجات دهنده زندگی استفاده می شود.
Duhaime با ترکیب عادات مطالعه همسرش با تحقیقات خود، Centaur Labs را تأسیس کرد، شرکتی که یک برنامه تلفن همراه به نام DiagnostUs برای جمعآوری نظرات متخصصان پزشکی در مورد دادههای علمی و زیستپزشکی دنیای واقعی ایجاد کرد. از طریق این برنامه، کاربران هر چیزی را از تصاویر ضایعات پوستی بالقوه سرطانی یا کلیپ های صوتی صداهای قلب و ریه که می تواند نشان دهنده وجود مشکل باشد را بررسی می کنند. اگر کاربران دقیق باشند، Centaur از نظرات آنها استفاده می کند و جوایز نقدی کوچکی به آنها اهدا می کند. این نظرات به نوبه خود به شرکت های هوش مصنوعی پزشکی کمک می کند تا الگوریتم های خود را آموزش دهند و بهبود بخشند.
این رویکرد تمایل متخصصان پزشکی برای تقویت مهارتهای خود را با نیاز مبرم به دادههای پزشکی با برچسب توسط شرکتهایی که از هوش مصنوعی برای بیوتکنولوژی، توسعه داروها یا تجاریسازی دستگاههای پزشکی استفاده میکنند، ترکیب میکند.
Duhaime به یاد می آورد: «من متوجه شدم که تحصیل همسرم می تواند کار سازنده ای برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی باشد. «امروزه دهها هزار نفر از برنامه ما استفاده میکنند و حدود نیمی از آنها دانشجویان پزشکی هستند که از کسب درآمد در فرآیند تحصیل غافلگیر شدهاند.
بازیسازی برچسبهای پزشکی
Duhaime دکترای خود را زیر نظر توماس مالون، استاد مدیریت پاتریک جی مک گاورن و مدیر مؤسس مرکز اطلاعات جمعی به پایان رساند.
دوهایمی درباره DiagnostUs و هوش مصنوعی میگوید: «آنچه برای من جالب بود، پدیدهی خرد جمعیت بود. «از یک دسته از مردم بپرسید که چند دانه ژله در یک شیشه وجود دارد، و میانگین پاسخ همه بسیار نزدیک است. برایم جالب بود که چگونه میتوانید آن مشکل را در کاری که به مهارت یا تخصص نیاز دارد هدایت کنید. بدیهی است که نمیخواهید فقط از یک سری افراد تصادفی بپرسید که آیا سرطان دارید، اما در عین حال، میدانیم که نظرات دوم در مراقبتهای بهداشتی میتواند بسیار ارزشمند باشد.
Duhaime شروع به کاوش در راه هایی برای استفاده از هوش جمعی برای بهبود تشخیص های پزشکی کرد. در یک آزمایش، او گروههایی از افراد غیرمتخصص و دانشآموزان دانشکده پزشکی را که بهعنوان «نیمه متخصص» توصیف میکند… آموزش داد تا شرایط پوستی را طبقهبندی کنند، و دریافت که با ترکیب نظرات بالاترین عملکرد، میتواند از متخصصان پوست حرفهای پیشی بگیرد.
حوزه پزشکی
Duhaime درباره DiagnostUs و هوش مصنوعی توضیح می دهد: “بینش اصلی این بود که شما دو کار را انجام دادید.” اولین چیز این است که عملکرد افراد را اندازه گیری کنیم… که واضح به نظر می رسد، اما حتی در حوزه پزشکی نیز چندان انجام نمی شود. اگر از یک متخصص پوست بپرسید که آیا آنها خوب هستند، آنها می گویند: “بله، البته، من یک متخصص پوست هستم.” آنها لزوما نمی دانند که چقدر در کارهای خاص خوب هستند.
نکته دوم این است که وقتی چندین نظر دریافت می کنید، باید مکمل های بین افراد مختلف را شناسایی کنید. باید بدانید که تخصص چند بعدی است… بنابراین کمی بیشتر شبیه گردآوری تیم ایدهآل بهینه است تا جذب پنج نفر که در یک کار بهترین هستند. به عنوان مثال، یک متخصص پوست ممکن است در شناسایی ملانوم بهتر باشد… در حالی که دیگری ممکن است در طبقه بندی شدت پسوریازیس بهتر باشد.
دوهایم در حالی که هنوز دکترای خود را دنبال می کرد… سنتور را تأسیس کرد و شروع به استفاده از اکوسیستم کارآفرینی MIT برای توسعه بیشتر این ایده کرد. او در سال 2017 از صندوق نوآوری Sandbox MIT بودجه دریافت کرد و در شتاب دهنده استارتاپ delta v شرکت کرد که توسط مرکز اعتماد مارتین برای کارآفرینی MIT در تابستان 2018 اداره می شد. این تجربه به او کمک کرد تا اواخر همان سال وارد شتاب دهنده معتبر Y Combinator شود.
برای دیدن محصولات بیشتر میتوانید به سایت اینترنتی YASASTORE مراجعه فرمایید.