برنامه شتاب هوش مصنوعی

بازدید: 167 بازدید

اینتل برنامه شتاب هوش مصنوعی را برای نرم افزار رایانه شخصی راه اندازی کرد

دلیل شراکت اینتل با بیش از 100 توسعه‌دهنده نرم‌افزار در بیش از 300 ویژگی شتاب‌دهنده هوش مصنوعی، یک دلیل ساده است: اینتل قابلیت‌های هوش مصنوعی را در تراشه‌های Core Ultra نسل چهاردهم “Meteor Lake” خود برای لپ‌تاپ‌ها معرفی کرده است. و به آن‌ها نیاز دارد.

خوب، کاری انجام بده

برنامه شتاب هوش مصنوعی جدید اینتل که با پیش بینی راه اندازی رسمی Meter Lake در 14 دسامبر راه اندازی می شود. سعی خواهد کرد مصرف کنندگان را متقاعد کند. که هوش مصنوعی باید به صورت محلی روی رایانه های شخصی آنها اجرا شود.

این ممکن است فروش سختی برای مصرف کنندگان باشد. که ممکن است ندانند – یا اهمیتی دهند – این عملکردها در کجا پردازش می شوند. با این حال، اینتل ناامیدانه این کار را انجام می دهد. و سعی کرده است این پیام را در کنفرانس نوآوری اینتل، گزارش های درآمد و موارد دیگر منتقل کند. اینتل در تلاش است تا توسعه دهندگان را تشویق کند که یا به صورت بومی برای موتور هوش مصنوعی اینتل، معروف به NPU، بنویسند. یا از کیت توسعه دهنده OpenVINO که اینتل به نویسنده کمک کرده اما به عنوان منبع باز منتشر کرده است، استفاده کنند.

این توسعه دهندگان لزوماً به طور عمومی تمام قابلیت های هوش مصنوعی نرم افزار خود را اعلام نمی کنند. اما اینتل چندین توسعه دهنده را برجسته کرد که عبارتند از: Adobe، Audacity، BlackMagic، BufferZone، CyberLink، DeepRender، MAGIX، Rewind AI، Skylum، Topaz، VideoCom، Webex، Wondershare Filmora، XSplit و Zoom.

با این حال، تنها تعداد کمی از توسعه دهندگان ویژگی های خاص هوش مصنوعی را مطرح می کنند.

برنامه شتاب هوش مصنوعی

فشرده سازی ویدیو

کری بسنبروخ، یکی از بنیانگذاران شرکت، Deep Render  ادعا می کند که هوش مصنوعی به الگوریتم آنها اجازه می دهد تا فشرده سازی ویدیو را پنج برابر بیشتر از حد معمول پردازش کند. Topaz Labs که از هوش مصنوعی برای عکس‌های با کیفیت استفاده می‌کند.

عملکرد بیشتر

XSplit که یک برنامه Vcam برای حذف و دستکاری پس‌زمینه‌های وب‌کم می‌سازد. همچنین ادعا کرد که می‌تواند برای عملکرد بیشتر به NPU ضربه بزند. آندریاس هویه گفت: «با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی بزرگتر که روی NPU اینتل اجرا می‌شود. می‌توانیم عدم دقت حذف پس‌زمینه در ویدیوی زنده را تا 30 درصد کاهش دهیم. و در عین حال بار کلی بر روی CPU و GPU را به میزان قابل توجهی کاهش دهیم.»

با این حال، بسیاری دیگر گفتند که NPU را به عنوان منبع دیگری برای استفاده از آن می بینند. این در واقع با دیدگاه اینتل در مورد این موضوع مطابقت دارد: اینکه اگرچه NPU ممکن است کم مصرف ترین وسیله برای شتاب بخشیدن به ویژگی های خاص هوش مصنوعی باشد. ترکیب NPU، GPU و CPU ممکن است بهترین ها برای انجام این کار باشد.

در اسرع وقت انجام دهید

برخی از توسعه دهندگان ممکن است پردازش محلی و همچنین هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را نیز ترکیب کنند. برای مثال، Adobe’s Generative Fill از ابر برای پیشنهاد صحنه‌های جدید بر اساس توضیحات متنی که کاربر وارد می‌کند، استفاده می‌کند. اما اعمال آن صحنه‌ها بر روی یک تصویر در رایانه شخصی انجام می‌شود. با این وجود، این به نفع اینتل است که شما در یک جمله به «Intel Inside» و «AI Inside» فکر کنید.

 

برای دیدن محصولات میتوانید به سایت اینترنتی YASASTORE مراجعه فرمایید.

دسته بندی مقالات هوش مصنوعی
اشتراک گذاری
نوشته های مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

4 + سیزده =

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت